ساخت صندوقچه

برای بارگذاری فایل‌های خود نیازمند ساخت صندوقچه هستید. با استفاده از کد زیر می‌توانید یک صندوقچه بسازید.

مولفه‌ها

• کلیدهای احراز هویت
• نام صندوقچه
• سطح دسترسی صندوقچه

نام صندوقچه

در نام‌گذاری صندوقچه به نکات زیر توجه کنید:

• نام صندوقچه باید یکتا باشد. یکتایی این نام در تمامی فضای ابری ابر آروان بررسی می‌شود.
• نام صندوقچه نباید دارای کاراکترهای خاص مانند . (نقطه)، ـ (خط پایین)، ! و ... باشد.
• در تعریف نام صندوقچه می‌توان از حروف بزرگ و کوچک استفاده کرد. اما در هر حال، پس از تعریف صندوقچه، نام آن به حروف کوچک تبدیل می‌شود.
• نام صندوقچه تنها باید با حروف انگلیسی باشد.
• نام صندوقچه حداقل باید شامل ۳ حرف باشد.

سطح دسترسی صندوقچه

سطح دسترسی صندوقچه، چگونگی دسترسی به اطلاعات داخل صندوقچه را مشخص می‌کند.

• Private (خصوصی)
• Public-Read (خواندن عمومی)

NET.

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX - License - Identifier: Apache - 2.0

using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace CreateBucket
{
  public class CreateBucket
  {
      // This example shows how to use Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
      // to create a new Amazon S3 bucket. The examples uses AWS SDK for .NET 3.5 and
      // .NET 5.0.

      private static IAmazonS3 _s3Client;

      // Specify the name of the new bucket.
      private const string NEW_BUCKET_NAME = "<BUCKET_NAME>";

      static async Task Main()
      {
          var awsCredentials = new Amazon.Runtime.BasicAWSCredentials("<ACCESS-KEY>", "<SECRET-KEY>");
          var config = new AmazonS3Config { ServiceURL = "<ENDPOINT>" };
          _s3Client = new AmazonS3Client(awsCredentials, config);
          Console.WriteLine($"\nCreating a new bucket, named: {NEW_BUCKET_NAME}.");

          await CreatingBucketAsync(_s3Client, NEW_BUCKET_NAME);

      }

      /// <summary>
      /// Uses Amazon SDK for .NET PutBucketAsync to create a new
      /// Amazon S3 bucket.
      /// </summary>
      /// <param name="client">The client object used to connect to Amazon S3.</param>
      /// <param name="bucketName">The name of the bucket to create.</param>
      static async Task CreatingBucketAsync(IAmazonS3 client, string bucketName)
      {
          try
          {
              var putBucketRequest = new PutBucketRequest
              {
                  BucketName = bucketName,
                  UseClientRegion = true
              };

              var putBucketResponse = await client.PutBucketAsync(putBucketRequest);

          }
          catch (AmazonS3Exception ex)
          {
              Console.WriteLine($"Error creating bucket: '{ex.Message}'");
          }
      }
  }
}

PHP

<?php
require('client.php');

function createBucket($s3Client, $bucketName)
{
  try {
      $result = $S3Client->createBucket([
  'ACL' => 'private|public-read',
  'Bucket' => $bucketName,
      ]);
      return 'The bucket\'s location is: ' .
          $result['Location'] . '. ' .
          'The bucket\'s effective URI is: ' .
          $result['@metadata']['effectiveUri'];
  } catch (AwsException $e) {
      return 'Error: ' . $e->getAwsErrorMessage();
  }
}
echo createBucket($client, 'sample-bucket-4');

Python

import boto3
import logging
from botocore.exceptions import ClientError


logging.basicConfig(level=logging.INFO)

try:
   s3_resource = boto3.resource(
       's3',
       endpoint_url='endpoint_url',
       aws_access_key_id='access_key',
       aws_secret_access_key='secret_key'
   )
except Exception as exc:
   logging.error(exc)
else:
   try:
       bucket_name = 'sample-bucket_name'
       bucket = s3_resource.Bucket(bucket_name)
       bucket.create(ACL='public-read') # ACL='private'|'public-read'
   except ClientError as exc:
       logging.error(exc)

Javascript

const { S3Client, CreateBucketCommand } = require('@aws-sdk/client-s3');

// Create an S3 client service object
const s3 = new S3Client({
  region: 'default',
  endpoint: 'endpoint_url',
  credentials: {
      accessKeyId: 'access_key',
      secretAccessKey: 'secret_key',
  },
});

const run = async () => {
  try {
      const data = await s3.send(
          new CreateBucketCommand({
              Bucket: 'sample-bucket',
              ACL: 'public-read', // 'private' | 'public-read'
          })
      );
  } catch (err) {
      console.log('Error', err);
  }
};

run();

GO

package main

import (
  "fmt"
  "os"

  "github.com/aws/aws-sdk-go/aws"
  "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/credentials"
  "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"
  "github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3"
)

// Creates an S3 Bucket in the region configured in the shared config
// or AWS_REGION environment variable.
//
// Usage:
//    go run s3_create_bucket BUCKET_NAME
func main() {
  if len(os.Args) != 2 {
      exitErrorf("Bucket name missing!\nUsage: %s bucket_name", os.Args[0])
  }

  bucket := os.Args[1]

  sess, err := session.NewSession(&aws.Config{
      Credentials: credentials.NewStaticCredentials("<ACCESS_KEY>", "<SECRET_KEY>", ""),
  })
  svc := s3.New(sess, &aws.Config{
      Region:   aws.String("default"),
      Endpoint: aws.String("<ENDPOINT_URL>"),
  })

  // Create the S3 Bucket
  _, err = svc.CreateBucket(&s3.CreateBucketInput{
      Bucket: aws.String(bucket),
  })
  if err != nil {
      exitErrorf("Unable to create bucket %q, %v", bucket, err)
  }

  // Wait until bucket is created before finishing
  fmt.Printf("Waiting for bucket %q to be created...\n", bucket)

  err = svc.WaitUntilBucketExists(&s3.HeadBucketInput{
      Bucket: aws.String(bucket),
  })
  if err != nil {
      exitErrorf("Error occurred while waiting for bucket to be created, %v", bucket)
  }

  fmt.Printf("Bucket %q successfully created\n", bucket)
}

func exitErrorf(msg string, args ...interface{}) {
  fmt.Fprintf(os.Stderr, msg+"\n", args...)
  os.Exit(1)
}

برای اجرای قطعه کد بالا با فرض نام‌گذاری فایل کد به s3_create_bucket.go می توان از دستور زیر استفاده کرد:

go run s3_create_bucket.go BUCKET_NAME